مقایسه دو زبان Golang و Python

در‌این نوشته‌ی‌علمی به مقایسه Golang و Python میپردازیم، طراحی اپلیکیشن در مشهد و این دو لهجه را با پارامترهای متعدد مقایسه خوا‌هیم کرد که به شما امداد می‌نماید تحت عنوان بسط‌دهنده تصمیم بگیرید کدام یک برای شغل شما مطلوب‌خیس میباشد. پارامترهای آیتم پژوهش عبارتند از:

تلاش

مقیاس‌پذیری

کاربردها

انجام

کتابخانه‌ها

امکان تلاوت کد

پس برویم آغاز کنیم. پیش از اینکه به مقایسه Python و Golang بپردازیم، اذن دهید معرفی مختصری از این دو لهجه ارائه دهیم.

Golang چیست؟

Golang، که با تیتر Go نیز شناخته میگردد، یک لهجه اپلیکیشن‌نویسی رایانه‌ای میباشد که به وسیله گوگل پیشرفته میباشد. بسط آن در سال 2007 بوسیله گوگل استارت شد، و در سال 2009 به مردم معرفی شد. Robert Griesemer، Rob Pike و Ken Thompson سه طراح اساسی Go در گوگل می‌باشند. آن ها با مقصود ساخت و ساز یک لهجه، بر طبق نحو گویش نرم‌افزار‌نویسی C آغاز به عمل کردند. در فیض، Go اکثری از خصوصیت‌های لهجه‌های امروزی مانند روال،‌ اشاره‌گرها، ارث‌بری و غیره را دربرگیرنده شد. درنهایت، مال یک لهجه statically typed با یک کتابخانه ظریف و قادر، و سرعت و کارایی بی‌نظیر عرضه شد!

بهتر این مفاد در زمینه‌ی Go کافی بود، حال بیایید مقداری در ارتباط پایتون کلام کنیم.

Python چیست؟

پایتون یک گویش نرم افزار‌نویسی با هدف ها همگانی میباشد، که می‌قدرت ذکر کرد حدودا برای هر چیزی به کار گیری می گردد. به وسیله یک اپلیکیشن‌نویس هلندی، Guido van Rossum، مندرج و نخستین دفعه در سال 1991 نشر یافته میباشد. مهم ترین جنبه پایتون این میباشد که یک گویش تفسیری میباشد، به‌این مضمون‌ که کد درج شده در طی ایفا به فرمت قابل قرائت به وسیله کامپیوتر ترجمه نمی شود؛ اکثر گویش‌های نرم‌افزار‌نویسی زمانی که نرم‌افزار کامپایل میگردد این تبدیل را اجرا میدهند. این نوع لهجه نیز تحت عنوان \"گویش اسکریپت‌نویسی\" گزینه مراجعه قرار می گیرد، چون در صدر برای پروژه‌های خیر چندان اصلی آیتم استعمال قرار می‌گرفت.

بسیار بهتر، اکنون که پیشگفتار‌ای از این دو گویش را برای شما ذکر کردیم، اذن دهید به مقایسه آن ها بپردازیم.

مقایسه Golang و Python:

سعی

در بالا، قصد داریم کارایی گویش‌ها را مقایسه کنیم، و چه راهی عالی از اینکه این فعالیت را از روش حل توابع غامض ریاضی اعمال دهیم. در حالی که‌این فرمان تماما منصفانه وجود ندارد، مطمئنا هنگام کلام درباره‌ی خاطر مصرفی و مجال صرف گردیده برای حل مسأله جوابگو میباشد.

ما سه مورد گوناگون را با استعمال از هر دو لهجه حل کردیم، یعنی معادله Mandelbrot، مساله n body و فاستا (fasta). این‌ها حقیقتا مسائل غامض‌ای میباشند که محاسبات متعددی را اجرا می دهند و تحت عنوان یک طریق بهتر برای آزمایش کارایی و مدیر یاد لهجه گزینه به کارگیری قرار می گیرند. غیر وابسته از این، آنان حقیقتا مسائل جالبی میباشند و قیمت تلاوت دارا‌هستند. ولی فعلا، بیایید ببینیم چطور Golang و Python این مسائل را حل می‌نمایند.

این دستور به وضوح به ما نماد بخشید که هنگامی حرف از کارایی میشود، Golang بر پایتون برنده می شود.

مقیاس‌پذیری

امروزه تشکیل داد اپ‌ای که حقیقتا مقیاس‌پذیر باشد، یک شغل هنری میباشد. چنانچه نرم افزار مقیاس‌پذیر نباشد برای هدف ها تجارت مضر میباشد. Golang تحت عنوان زبانی پیشرفته میباشد که‌این قضیه را رعایت می‌نماید. تک تک غرض Golang این میباشد که به بسط‌دهندگان در گوگل یاری دهد تا مسائلی را که در مقیاس گوگل میباشند را حل نمایند، که در اصل دربرگیرنده هزاران نرم‌افزار‌نویس میباشد که در اکنون عمل بر روی سرور تعالی اپ که بر روی هزاران cluster میزبانی میگردد می باشند. به همین استدلال میباشد که Golang دارنده حفاظت داخلی برای شبکه‌کشی در بین فرآیندهای هم زمان میباشد، مثل هم‌هنگامی (concurrency). از سوی دیگر، پایتون دارنده یک مسافت زیاد با هم‌هنگامی میباشد ولی قادر است از روش threadها برابر‌سازی را ایفا دهد.

بیایید تفاوت در میان هم‌وقتی و برابر‌سازی را ادراک کنیم.

هم‌هنگامی (Concurrency) و برابر‌سازی (Parallelism)

هم‌هنگامی به‌این معناست که یک اپ در یک فرصت (به طور به طور همزمان) بیشتراز یک فعالیت را اجرا میدهد. عالی، در صورتی‌که کامپیوتر دارنده یک پردازنده باشد، نرم‌افزار ممکن میباشد نتواند بیش تر از یک عمل را در یک مجال پیش موفقیت، ولی داخل اپلیکیشن بیشتراز یک فعالیت در یک مجال پردازش می شود. این یک شغل پیش از استارت شغل آجل تماما نقطه پایان نمی‌یابد.

برابر‌سازی بدین معناست که نرم افزار وظایف خویش را به نصیب‌های خرد‌خیس تقسیم می‌نماید که میتوانند به طور برابر پردازش شوند، به عنوان مثال سیستم‌های چندین پردازنده‌ای در به عبارتی مجال شبیه امور را اعمال می دهند.

براین اساس بدیهی میباشد که زبانی که ذاتا هم‌هنگامی را امان می‌نماید، گویش عالی و قابل قبولی برای اپلیکیشن‌های تبارک و قابل مقیاس میباشد.

کاربردها

در‌این قسمت برتری به طور بدیهی مشخص و معلوم وجود ندارد، چون هر گویش اپ‌نویسی مقصود خاصی را دنبال می‌نماید. از جمله جاوااسکریپت عمدتا برای بسط اینترنت استعمال می‌گردد. به صورت شبیه، پایتون عمدتا در موضوع محاسبه داده‌ها، هوش تصنعی، یادگیری عمیق و پیشرفت اینترنت گزینه استعمال قرار میگیرد. این فرمان را می‌اقتدار بیشتر به کتابخانه‌های پایتون که در دسترس می باشند نسبت بخشید که معاش را در موضوع‌های مذکور بسیار معمولی‌خیس می‌سازد.

از طرف دیگر، Golang بیشتر برای نرم افزار‌نویسی سیستم استعمال میگردد. با اعتنا به پناه هم‌وقتی، همینطور به ترازو قابل توجهی در رایانش ابری یا این که رایانش خوشه‌ای (cluster) گزینه استعمال قرار می گیرد. Golang همینطور با به کار گیری از کتابخانه‌های کارکشته و سهل و آسان خویش که به شما اذن می دهد در پهنا تعدادی ثانیه اینترنت سرور را راه اندازی نمایید، در بسط اینترنت بسیار آیتم به کارگیری و تشکر قرار می گیرد. درصورتی که می خواهید مورد ها شگفت‌انگیز Go را حافظه بگیرید، بایستی فراگیری Golang را پژوهش نمایید.

ایفا

اکنون بیایید طرز اجرای کد Go و کد پایتون را مقایسه کنیم. نخستین از همگی، پایتون یک لهجه dynamically typed میباشد و Golang یک لهجه statically typed میباشد. پایتون و Go به ترتیب از مفسر و کامپایلر به کار گیری می‌نمایند.

درحال حاضر برای اینکه ادراک نمائید چرا ما گویش را روی این پارامتر مقایسه میکنیم، بایستی متوجه گردید تفاوت در بین لهجه statically typed و گویش dynamically typed چیست.

گویش statically typed جایی میباشد که اشکال متغیرها به طور مصرح برای کامپایلر اعلان میشوند، بدین ترتیب حتی باگ‌های جزئی حقیقتا به راحتی پیدا می شوند، در حالی که در گویش dynamically typed نوع متغیرها در طول جاری ساختن و بوسیله مفسر معین میشوند، از این رو بعضی باگ‌ها ممکن میباشد باقی بمانند، چون مفسر بعضا مورد ها را به طور خطا تعبیر می‌نماید.

در اصل مراد ما این میباشد که پایتون لهجه dynamically typed میباشد که هنگامی اپلیکیشن‌نویس قصد داراست نرم‌افزار بزرگی را ساخت نماید، او‌را محصور می‌سازد. در حالی که Go قادر است گونه های نرم‌افزار‌ها را با تمرکز رئیس نماید.

استفاده دوباره از منابع در پروژه کراس استیچ و برنامه نویسی (بخش اول)

مهم‌ترین قدم برای آغاز یک پروژه کراس استیچ و یا این که طراحی اپلیکیشن در مشهد نرم افزار نویسی جستن منابع لازم و طرز به کارگیری صحیح از آنان است، برای صرفه جویی در طول و واحد سنجش عملکرد خویش شما می‌توانید از منابع مو جود در وب غایت به کار گیری را ببرید. عملکرد نکنید چرخ را مجدد ابتکار عمل نمایید، در‌صورتی‌که قصد دارید پیاده سازی کراس استیچ خویش را به شایسته ترین صورت اجرا دهید از طرح های آنلاینی که امروزه در وب وجود دارا هستند به کار گیری نمایید. از سایت های بدون‌پول استعمال نمائید که به شما الگوهای قابل قبولی را ارائه میدهند. حتی میتوانید بعضی از الگوهای کهن را نیز مجدد گزینه استعمال قرار دهید.

استعمال مجدد از منابع در پروژه کراس استیچ و اپلیکیشن نویسی (قسمت دوم)

در حیث بگیرید که در پروژه کراس استیچ خویش قصد پیاده سازی یک کریستال را دارید. خرید این کریستال می‌تواند برای شما هزینه متعددی را داشته باشد. می‌توانید به راحتی از تصاویر جان دار این کریستال در وب به کار گیری فرمایید. در هنگام نرم‌افزار نویسی همت نمائید از کتابخانه ها و کادر ورک های مو جود بیشترین استعمال را ببرید و عوض اینکه خویش این کتابخانه ها را مجدد پیاده سازی نمائید همت نمایید به خیر از آنان به کارگیری فرمایید. تلاش نمایید در شکل قابلیت و امکان از کدهای پیشین خویش در اپلیکیشن نویسی استعمال نمایید تا به ترازو متعددی در طول صرفه جویی کرده باشید. در پروژه های خویش از کدهای متن گشوده به کار گیری فرمائید و کوشش نمائید قابل انعطاف افزارهایی را پیدا نمائید که به شما یاری می نمایند تا پروژه خویش را سریع خیس به سرنوشت برسانید.

در طراحی اپلیکیشن ویژگی های api را محدود نگه دارید

خوشبختانه یوری قضاوت نیکی داشت که‌این خصوصیت را تحت عنوان طراحی اپلیکیشن در مشهد خصوصیت اساسی و محور ای api خویش تعیین کرد، به همین انگیزه یوزرها asyncio میدانند که نباید به آن توکل نمایند، ناتانیل آزاد بود که set_coroutine_wrapper را با یک خصوصیت محدودتر جایگزین نماید که فقط traceback را فردی سازی می‌کرد.

import sys

sys.set_coroutine_origin_tracking_depth(2)

async def my_coroutine():

pass

print(my_coroutine())

فیض:

RuntimeWarning:\'my_coroutine\' was never awaited

Coroutine created at (most recent call last)

File \"script.py\", line 8, in

print(my_coroutine())

این خیلی عالی میباشد، هیچ پیکربندی کلی دیگری نیست که بتواند شی coroutine را تغییر و تحول دهد، بدین ترتیب یوزرها asyncio نیازی به داشتن کد ندارند.

در طراحی اپلیکیشن برای به روز رسانی خود راهنما بنویسید

در اینجا ارشاد هایی که یک گسترش دهنده api مسئولیت پذیر می بایست طراحی اپلیکیشن در مشهد برای تایپ کردن آپ تو دیت رسانی api خویش رعایت نماید را آورده ایم:

سفر از api های کنسل گردیده:

لاگ تغییرات را برای مشاهده خصوصیت های حذف گردیده ببینید.

هشدارهای مرتبط با خصوصیت های کنسل گردیده را فعال فرمایید

ورژن خویش را به ورژن 1.1 آپ تو دیت رسانی نمائید و کد خویش را با به کار گیری از امر تحت تست فرمائید:

python -Werror::DeprecationWarning

اکنون شما می‌توانید در امنیت بی نقص آپدیت رسانی را اجرا دهید.

فراگیری هایی که می بایست به یوزرها خویش ارائه دهید

شما می بایست به یوزرها کتابخانه خویش فراگیری دهید که به چه شکل با استعمال از مشاهده آیتم های گوناگون اوامر کامند لاین هشدارهای مرتبط با تغییرات را مدیر نمایند، اکثری از برنامه نویس ها پایتون این را نمی دانند( اینجانب همواره سینتکس ها را در هر هنگامی پژوهش می نماید). شما بایستی ورژن ای از کتابخانه خویش را منتشر نمایید که هشدارها را برای api که قرار میباشد حذف خواهد شد و یا این که تغییر و تحول یابد را چاپ نماید تا یوزرها بتوانند با به کارگیری از این هشدارها مجدد ورژن کد خویش را با استعمال از کتابخانه پیشین آزمایش نمایند. درین نمونه ورژن 1.1 آپدیت رسانی تازه است، این به یوزرها شما این اذن را می‌دهد که بتوانند کدهای خویش را با به کارگیری از آن مجدد آزمایش نمایند و هرمورد از هشدارهای مرتبط با خصوصیت های حذف گردیده را به طور غیروابسته اصلاح نمایند تاوقتی‌که بتوانند به طور بدون نقص به ورژن تازه کتابخانه شما منتقل شوند. آن ها میتوانند این چنین تغییرات را در کد خویش آزمایش نمایند و آن‌ها را بر پایه ی کتابخانه شما تغییر‌و تحول دهند، همینطور می‌توانند به طور غیر وابسته مبادرت به فیکس کردن باگ های اپ خویش نمایند.

به روز رسانی ApiLient در این دیزاین پترن

حالا ApiClient خویش را آپ تو دیت رسانی میکنیم تا با به کار طراحی اپلیکیشن در مشهد بستن از این اینترفیس بتوانیم محتوای http را برای پیغام خویش ساخت و ساز کنیم:

public class ApiClient

{

private static HttpClient client;

readonly IOrder Summary Request Builder order Summary Request Builder;

static Api Client()

{

client = new Http Client();

}

public ApiClient(IOrder Summary Request Builder order SummaryRequest Builder)

{

this.orderSummaryRequestBuilder = orderSummaryRequestBuilder;

}

public async Task SendOrderSummary(string uri, OrderSummary orderSummary)

{

//فراخوانی اینترفیس برای تولید محتوای http

var httpContent = orderSummaryRequestBuilder.Build(orderSummary);

var response = await client.PostAsync(uri, httpContent);

return response.StatusCode;

}

}

همان گونه که مشاهده میکنید اسلوب Send Order Summary ما مقداری طاقت فرسا به لحاظ میرسد، این مشی در واقع کل تمرکز خویش را بر روی ساخت‌و‌ساز محتوای XML و JSON گذارده میباشد. هم اکنون دیگر Api Client ما درباره نوع محتوایی که ارسال می نماید هیچگونه اطلاعی ندارد. در واقع مدیر شما در هر تیم ای دوست داراست که شما بتوانید با استعمال از صفحه ارایی پترن ها و الگوی پیاده سازی استراتژی بتوانید امکان به کار گیری دوباره نرم افزار خویش را بهبود ببخشید.

برداشت های اساسی و تامل بیشتر درباره این قضیه

الگوی استراتژی یک طراحی صفحه پترن اثر گذار میباشد که برای غیروابسته کردن سیستم ها آیتم به کار گیری قرار میگیرد. Api Client ما هم اکنون قادر است هر نوع محتوای جدیدی را تامین نماید فارغ از آنکه نیاز داشته باشد تغییراتی را در آنان ساخت‌و‌ساز نماید. برای این شغل کافی میباشد اینترفیس IOrder Summary Builder را با به کارگیری از هر نوع محتوایی که دارید طراحی نمایید که برای ایفا این شغل نیز نیاز دارید که به اندازه کافی عالی باشید.

یک کدام از دیگر از توسعه و گسترش هایی که ممکن میباشد در‌این مسیر برای به کار گیری از طراحی صفحه پترن ها میسر گردد این میباشد که الگوی استراتژی را مجدد به شغل گیرید تا بدنه پاسخگوی اپلیکیشن را به یک کلاس سی شارپ تجزیه فرمائید. برای اجرا این عمل کافی میباشد که یک اینترفیس به اسم “IOrder Summary Response Builder” را با هر دو ورژن XML و JSON بسازید و از این شغل خویش غایت لذت را ببرید.